AI 前沿
关于 AI 焦虑
面对 AI 时代的信息焦虑,把重心从“外部标准”转回“自己在做什么”:用行动对抗焦虑,向下追根,而不是试图跟上一切。
关于 AI 焦虑
不尚贤,不贵难得之货,不见可欲。但这个“不”不是回避外部世界,而是转移重心——从“外部标准”转回到“自己在做什么”。
焦虑的反义词是行动
只要开始做具体的事,注意力就会被拉回当下,焦虑自然退潮。
不要追 hype:一个过滤器
制造一个简单的过滤器:这件事情跟我做的到底有没有直接关系?
get to the bottom, don’t try to stay on top
不可能跟上一切,在这个时代。换一个策略:go to the bottom。
具体做法有几条:
- 少看综述,多看原始论文,综述是别人嚼过的;
- 遇到不懂的概念,往下追一层。“什么是 agent”不要停在定义,要追到“它和 function call 的区别”“它在哪些场景下有效、哪些场景无效”;
- 选两三个方向深入,放弃“全都要”。你不是研究员,不需要覆盖所有分支;
- 把学到的东西用在真实项目上,用不上的知识会蒸发。
人类什么能力是 AI 不能替代的?
Quality——良质
什么是 quality?在《禅与摩托车维修艺术》这本书里,Pirsig 做了一个定义。他认为 quality 既不属于主观层面,也不属于客观层面。这里的主观指的是心灵,这里的客观指的是物质。quality 是主体与客体相遇时发生的那个事件本身。
这就像当你听到一段音乐,当你还没来得及对它的和弦、旋律这些东西进行分析的时候,你已经被打动了。这个打动的瞬间就是 quality。在做产品设计的时候,我们还没有详细地列出它的设计原则、设计边界的时候,我们就知道这个东西对了。这个“对”的感觉就是良知。当我们读到一个文字,我们还没对这个文字做分析的时候,就感觉到了这个文字的力量,这个力量就是 quality。
Pirsig 把 quality 称为 the knowledge of experience。体验的刀锋只存在于当下,存在于主体与客体接触的那一瞬间。
识别 quality 的速度永远快于解释它的速度。
动态 quality 与静态 quality
动态的 quality 是不可被定义的,不可被固化的,是我们在当下直接感受到的那个“yes right, not right”。
而静态的 quality,是动态的良知经过被体验固化下来的规则、标准、定义和框架,是最佳实践。
AI 是最大的 quality 处理器
AI 现在代表的就是人类有史以来最大的 quality 处理器。它掌握了一切被定义的静态模式,比如定义、框架、最佳实践这些东西。但是 AI 只能在 quality 被定义之后进行操作,无法到达 quality 产生的那个源头。
所以要学会判断问题,拆解任务,建立流程,形成品味。把 AI 放进我们的真实工作里。
焦虑的反义词不是乐观,是行动。
技术的终点也不是炫技,是更清楚地做事,更认真地生活。